随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速演进，作为承载体，数据中心规模飞速增长。中国的数据中心市场预计将在未来高速增长，巨大的增量及诸多新的挑战让数据中心管理者应接不暇，如何保障运营安全、如何能够让数据中心高效节能、如何更好地进行运维管理等也成为数据中心业内人士较为关注的焦点。2019年6月5日，在施耐德电气中国创新峰会上，本刊记者采访了施耐德电气能效管理低压业务行业市场负责人赵天意先生，就当前数据中心面临的挑战、建设及运维管理等方面的问题进行了深入的探讨。
施耐德电气能效管理低压业务行业市场负责人赵天意
打造数据中心整体解决方案
据赵天意介绍，施耐德电气提供的数据中心解决方案有三大特点。
1）施耐德电气能够提供数据中心全场景解决方案。在设计端，从中压输入到末端负载，可提供覆盖数据中心电气全场景的供配电系统解决方案，将主配电系统、电源系统和空调系统等整合在一起，全球也只有施耐德电气一家公司能做到这一点。
2）施耐德电气依托EcoStruxure三层技术架构重新定义配电解决方案。目前数据中心在运行时，正在面对非常多的运维压力以及能耗压力。这两方的压力与整个大数据的计算密不可分，尤其是当数据量上升的时候，这两方面带来的挑战会非常大。施耐德电气提供的数据中心解决方案依托EcoStruxure 三层架构，能够通过最底层的设备，中间的边缘计算，加上最上层的应用分析，来实现对数据的采集、信息的提炼，最后是智慧的生成。
3）施耐德电气能够为数据中心提供智能化、专业化的设备。数据中心的发展历程已经比较长，相关技术在不断地迭代，数据中心对于可靠性的要求也在不断提升。尤其是大型的数据中心建得越来越多，这些大型的数据中心对可靠性的要求会比以前的小型分散式数据中心更严苛。在这种应用情况下，需要通过冗余的设计和产品设备的有效性的系统级配合，来实现高可靠。数据中心基础设施建设既要有聪明的大脑，还要有强健的机体，施耐德电气专业化的技术和产品能够实现对主配电系统的最高可靠性的保护。
赵天意表示，大数据量运算增加会导致大型数据中心将成为发展趋势，在未来可能全部的运算量70%会由大型数据中心来承载，所以一旦供电系统出现故障，将造成巨大的经济损失和社会影响。
赵天意指出，在确保供配电系统可靠性方面，施耐德电气基于EcoStruxure架构为数据中心提供EcoStruxure Power＆amp;EcoStruxureIT整体解决方案。
EcoStruxurePower系统是将整个中低压配电的核心系统，集成到数据中心的整体系统之中，用最专业化的产品配合边缘计算的核心应用，最后在最上层进行整个资产管理和大数据的分析。未来的大型数据中心一方面有能耗的要求；另一方面在建设期，工期也比较紧张。比如互联网巨头，当有大数据量提升的时候，如果部署数据中心的速度达不到的话，那么对其商业模式的影响会非常大。针对这一方面的需求，施耐德电气已经与合作伙伴通过模块化的设计来实现中低压配电系统模块的一体化。这样在工厂做好预制，做好模块化，做好标准化，在现场安装就会很轻松，一方面提高了建设速度，另一方面也保证了数据中心的安全性、可靠性，所以说EcoStruxure Power是通过专业化和定制化来实现的。
在EcoStruxure IT这方面，施耐德电气能够提供全套解决方案，包括UPS、空调系统以及智能管理设备等一系列解决方案。EcoStruxure IT与EcoStruxure Power整合，能够实现对整个数据中心能效管理和可靠性的提升。对于数据中心来说，可靠性的要求是高于一切的，在可靠性的基础之上再考虑能效，在能效提升之上再考虑智能化的运维。。
助力企业实现商业化价值
在谈到如何帮助企业实现商业化价值时，赵天意表示施耐德电气主要是通过大数据赋能生态伙伴合作来实现。
在大数据赋能过程中，数据的获得和数据的分析是一个非常关键的环节，需要对能源的生产、能源的使用以及能源的传输进行数据分析，从而实现社会效益的最大化。施耐德电气通过EcoStruxure三层架构，首先在底层采集数据，将能源数据按照客户的需求有甄别性地采集出来之后，第二层通过专家系统对数据进行分析，进行第一时间的诊断，然后第三层可以通过数据模型和人工智能学习，来实现整个能源分配的有效化。
施耐德电气EcoStruxure的三层架构有专门的认证体系，也有专门的培训体系，来激励合作伙伴们在整个商业模式，以及产品技术方面进行提升。一方面要有新的技术来激励整个行业的进步，同时还有非常好的体系来促进整个行业合作伙伴的共同提升。因为施耐德电气是需要与系统集成商、成套厂以及设计院一起合作来实现用户价值。施耐德电气希望与合作伙伴一起成长。在这方面，大家互相学习、互相促进，贡献自己的知识资源，贡献自己的行业经验，共同推动整个行业向前发展。
赵天意指出，中国数据中心发展得非常快，数据运算量在全球范围内占有比例也非常高，但是应该看到的是，无论是数据中心的总包商还是运营商，走向海外是一个必然之路。那么我们的合作伙伴在做海外项目时，至少需要三方面的支持。
第一是必须要有全球化的服务体系，这点非常关键。施耐德电气能够在全球100多个国家提供专用的服务网络，支持合作伙伴走出去，帮助他们克服在数据中心建设阶段和运维过程中遇到的困难。
第二点是必须要有满足全球化认证体系的产品和技术方案，这一点也是施耐德电气的优势。施耐德电气生产的产品无论是UL认证还是IEC认证，甚至印度、日本等国家的质量标准和认证体系都能够满足，帮助合作伙伴在做海外项目时，产品技术能够满足当地的技术要求。
第三是施耐德电气可以分享海外的经验和资源，包括“一带一路”等海外项目与国内企业做经验分享，并与国内的合作伙伴寻求合作。
通过施耐德电气的全球化服务体系，产品和技术的支持，同时还包括在全球范围内的经验分享，都可以帮助国内企业在数据中心行业快速拓展国外市场。
数字化手段提升运维效率
数据中心分类包括互联网数据中心、金融数据中心、政务云数据中心、运营商数据中心和企业数据中心。企业数据中心即一些传统企业出于信息安全和自身需要，自己筹建的数据中心。赵天意表示，企业自建数据中心的过程中面临两个非常大的挑战。第一个挑战在于数据中心的建设需要一定的周期，传统企业缺乏一些建设的经验。第二个挑战是数据中心建好后，后续的运维工作需要专业的团队来负责，包括对能源的管理和对整个数据的可靠性管理等。在这两个方面，施耐德电气都能够给传统企业提供帮助和支持。
首先，施耐德电气拥有丰富的数据中心建设经验，可以与传统企业进行分享。数据中心在建设过程中，对于工程的安装能力和调试能力的要求是比较高的。施耐德电气通过数据中心模块化的设计理念，将配电系统和其他管理系统集成在一起，可以帮助传统企业不需要投入太多的人员管理成本和时间成本，快速地搭建企业级数据中心架构。
其次，施耐德电气通过EcoStruxure三层架构开发了很多智能化的工具，这些工具可以帮助这些传统企业在建好数据中心之后，提升运维效率，把很多以前由技术人员或专家去做的事，变成由自动化的学习系统来形成数据化的分析，可视化的操作。这样既降低了企业的运维难度，又能提升运维效率。
据赵天意介绍，数据中心的能量密度是商业建筑的十几倍甚至20几倍，能耗非常大。国家已经颁布了绿色数据中心的建设要求，数据中心运营阶段效率的提升也至关重要，所以绿色、节能一定是未来数据中心发展的重要趋势。施耐德电气通过产品和解决方案来提升数据中心的可靠性及能源效率。可靠性和效率两者是相辅相成的。举例来说，如果单纯为了节能，而降低了冗余备份性，会存在非常大的安全隐患。所以提升效率必须建立在可靠性提升的基础上，通过高可靠性的产品和架构设计以及供配电的管理系统来提升可靠性之后，再通过EcoStruxure三层架构来提升效率。
当前数据中心的超大规模带来了人员、组织和效率的变化。数据中心现场运维人员有限，依靠人工巡检效率比较低，因此行业内需要更加高效的运维管理系统。EcoStruxure提供的基于云端的软件——Facility Expert施耐德电气千里眼，保证更简单、自动化且更加可靠的维护操作，并且在发生断电的情况下可以快速起动备用设施。通过简单的仪表板接收自动断电通知，使运维人员实时掌握用能情况。通过EcoStruxure配电，可以第一时间掌握设备运行状况及故障信息，并可以通过网页PC端以及移动终端APP来管理运行维护的设备和工作流程，有效提升数据中心的运维效率。通过施耐德电气开发的管理系统帮助数据中心的运维人员对故障进行预判，并通过分析报告来对整个负荷曲线进行分析，在能源可靠性不降低的情况下实现拓展。
施耐德电气借助数字化技术，从数字硬件、应用软件和分析服务三个层面的升级服务，全面打造了更安全、可靠、高效和持续的配电系统，通过数据分析、故障预警和专家诊断等功能，使用户更清晰地了解系统状态，充分利用数据优化系统，挖掘节能潜力，防患于未然。同时为用户提供7×24 h的远程专家支持，提供定期的专家分析咨询服务，从而实现预防性及预测性运维，同时保障数据平台、传输和分析的安全性，提高系统健康度及运维管理效率，降低风险和运维成本。
赵天意强调，数据中心很多设备需要人员来操作，如何来提高运维人员的素质和水平也是一个非常关键的问题。数据中心是一个快速增长的行业，人才培养的压力非常大，施耐德电气从两个方面来解决这个问题。第一方面，EcoStruxure有一整套完整的认证体系，可以对我们的合作伙伴进行培训，包括如何建设数据中心，如何使用数据中心，如何运维数据中心。施耐德电气也会与合作伙伴分享最新的一些知识、行业工具和行业经验。另外，数据中心很多的管理是日常管理，这些工作如果由人工来做容易出故障，并且对人力资源也是一种浪费。施耐德电气通过智能化的方案以及边缘计算来实现最后报表的呈现。因为数据中心产生的数据量是非常庞大的，非专业人员直接读取大数据无法有效提取信息。通过归纳总结，可以将更加直观化的内容推送给运维人员。在分析服务层面通过大数据的分析和智能化的模型计算，来找到一些规律，提供一些思路建议。通过数据模型的快速更新，可以帮助运维人员做辅助决策，进而提升数据中心的管理效率。
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