摘要: 不同的高压电气设备在制造过程中，即使是同一型号，其电气参数也难以做到完全相同。不均匀的负荷分配会影响整个系统的负荷频率稳定性。而且在设备出现故障或者需要容错控制时，由于参数差异，难以用统一的控制策略来准确调整各设备的运行状态。为此，提出多台并联高压电气设备负荷频率容错控制方法。基于Stacking集成学习，预测多台并联高压电气设备负荷，引入深度强化学习，设定最大化长期容错控制效果为负荷频率容错控制目标。基于此，考虑高压电气设备的频率特性，实现负荷的频率容错控制。实验结果表明：研究方法能够有效抑制高压电气设备负荷频率，且CPS1指标明显更高，证明该方法的控制效果优越。