摘要: 设计并实现一种基于物联网的10 kV电气设备故障诊断检测系统，旨在提高配电网的智能化水平和供电可靠性。该系统通过部署传感器网络实时采集设备运行数据，利用无线通信技术传输数据，并基于云平台进行数据处理和故障诊断。系统采用贝叶斯估计自适应调整采样率，结合多址接入与多径路由技术保障数据传输的实时性和可靠性，并利用卷积神经网络提取多维时空特征。最后，融合证据理论与Petri网推理的决策算法实现故障的早期预警和精准定位。实验结果表明，该系统在不同负荷水平下均能有效检测故障，保障电网安全稳定运行。