摘要: 为提升配电网电缆故障诊断的精准性与智能化水平，针对10 kV电力电缆故障隐蔽性强、环境干扰复杂的问题，通过智能传感器网络实现电缆局部放电信号、温度、电流和电压等多源状态数据的实时采集与传输，以构建多模态数据融合故障特征提取与混合深度学习的精准诊断模型。研究结果表明，该技术能够有效增强故障特征感知能力，提升故障识别准确率与定位准确度，具备良好的实时性与环境适应性，为配电网故障监测与智能运维提供了有力支撑。