AI的尽头是新能源？

去年，ChatGPT的惊艳登场震撼了全球，然而今年，这一风头被Sora成功接棒。两者均源自美国开放人工智能研究中心的OpenAI，并均具备令人难以置信的“以假乱真”技术。去年，AI已经学会了人类的语言，而今年，它更是掌握了解读人类视觉世界的能力。有专家预测，人工通用智能（AGI）有望在未来2-3年内成为现实。

在AI技术浪潮席卷全球的当下，人们的目光逐渐转向了其背后默默付出的能源产业。有观点认为，“人工智能的未来，在于能源的掌控”，这一预言不断被提及，预示着能源企业在AI领域的重要性日益凸显。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上公开表示，人工智能行业正面临严峻的能源挑战。他警告说，即将到来的下一代人工智能系统将消耗前所未有的电力资源，这可能会对全球能源系统造成巨大压力。

英伟达创始人黄仁勋也公开表示，“Ai的尽头是光伏和储能，光想着算力，只想着计算机，至少烧掉14个地球的能源”。

超级AI将成为电力需求的无底洞。

360集团创始人周鸿祎也多次表示，人工智能发展最大的制约是能源问题。

 

有些公司在担心买不到先进GPU，但顶级AI公司却在担心电力问题。宾夕法尼亚大学的专家说，2018年，计算机只用掉了全球不到2%的电力，但是现在已经涨到了10%，预计到2030年，计算机将会消耗全球五分之一的电力。

人工智能公司的运作模式依赖于向模型输入大量数据，并进行不断的广泛训练。现在，ChatGPT每月的电力消耗就相当于约30万中国家庭一个月的用电量。

这些预测都指向了一个结论：在人工智能的终极阶段，能源自主是关键。所以，抢先布局能源领域对于未来科技发展非常重要。

人工智能的极限在于能源！计算能力的极限在于电力，包括光伏、储能和核聚变。没有能源领域的重大突破，人工智能的发展就只能停留在理论和技术层面。

萨姆·奥尔特曼指出：未来，算力和能源将成为两种关键的“货币”，它们之间可以相互转化。

人工智能的应用需要智能计算中心和超级计算中心，以及远距离的光数据传输，这些都需要大量的能量。能源是人工智能革命能不能成功的关键。

中国已经成为世界最大的能源生产国，建立了多元化且清洁的能源供应系统。2022年的发电量接近9万亿度，约为美国的两倍。

以光伏产业为例，中国在全球处于领先地位。从过去完全依赖进口，到现在市场规模、技术水平、生产制造和产业链完善程度都是全球第一，中国在光伏领域的发展势头非常猛。众所周知，在当前光伏产业的发展周期中，市场已经明确展示了两个主要趋势：一是获取技术红利，二是拓展海外市场。近年来，中国的光伏组件占全球市场的75%，电池片占80%，硅片更是占到了90%。

在资本市场上，光伏行业的大规模融资活动非常频繁，这反映了市场对其前景的乐观预期。根据草根光伏数据的统计，2021年至2022年，国内光伏电池和组件环节的投资总额分别为2200亿和超过3000亿。而截至2023年6月16日，电池端的总投资额已达到4062.18亿元。

其中，隆基绿能、通威股份、TCL中环、天合光能等龙头企业几乎都实现了超过百亿级别的融资，募集资金主要用于扩建新的高效节能产能、高效光伏产品以及技术研发。光伏已经成为我国继煤炭之后的第二大电源，取代了水电。

储能本质上并非直接产能源的行业，但对于光伏、风力等新能源来说，由于其发电的间歇性或波动性，需要一个中间体或关键枢纽进行能量存储，以便平衡新能源即发即用在时间和空间上的不连续性。因此，储能成为了整个新能源产业链中不可或缺的一环。没有储能系统的参与，新能源产生的电能只能部分利用，无法发挥其最大效能。储能无可争议地成为了绿色能源产业链的核心。

2020年，我国提出了二氧化碳排放目标，力争在2030年前达到峰值，并在2060年前实现碳中和。这就是新能源行业经常提到的“3060”战略。为了实现这一双碳目标，中国规划了大规模的新能源发展方向，新能源的总体趋势在未来将十分明确。

世界各国都在积极推出各种措施，推动本国光伏和储能行业的发展。在全球范围内，光伏和储能行业已经进入了政策和市场双重驱动的快速发展阶段。这样的背景下，人工智能与光伏、储能的深度融合将会成为下一个主流技术故事的新章节。

周鸿祎，360集团的创始人，曾多次强调人工智能发展的最大挑战在于能源问题。随着部分企业担忧无法获得先进的GPU，顶级AI企业却面临着更为严峻的电力短缺问题。宾夕法尼亚大学的专家指出，尽管计算机在2018年仅消耗了全球不到2%的电力，但这一比例在今天已升至10%，预计到2030年将进一步增加至五分之一。

 

人工智能公司的运行模式需要大量的数据输入和持续的训练，这会消耗大量的电力。举个例子，像ChatGPT这样的人工智能每月的电力消耗，相当于30万中国家庭一个月的用电量。

这些预测都指向了一个共同的观点：在人工智能的终极阶段，能源独立将会是关键。因此，积极地布局能源领域对于掌握未来科技发展的主动权至关重要。萨姆·奥尔特曼认为，在未来，算力和能源将会成为两个关键的“货币”，两者之间可以相互转化。人工智能的应用需要智能计算中心和超级计算中心，以及远距离的光数据传输，这些都需要大量的能量。因此，能源是实现人工智能革命的关键。

中国已经成为了世界最大的能源生产国，构建了多元化且清洁的能源供应系统。2022年的发电量接近9万亿度，约为美国的两倍。特别是在光伏产业方面，中国在全球处于领先水平。过去，我国在技术、市场、设备三个方面依赖进口，但现在，我们在市场规模、技术水平、生产制造及产业链完善程度方面全球第一，中国在光伏领域的发展势头迅猛。

光伏已经成为了我国继煤炭之后的第二大电源，取代了水电。但是，储能作为一个与光伏产业密切相关的领域，对于解决光伏发电的间歇性和波动性问题具有重要意义。储能系统可以在新能源发电的时间和空间上进行能量的存储和调节，使得新能源产生的电能能够得到更充分的利用。因此，储能已经成为了绿色能源产业链的核心。

为了实现“3060”双碳目标，中国已经规划了大规模的新能源发展方向。世界各国都在积极推出各种措施，推动本国光伏和储能行业的发展。在全球范围内，光伏和储能行业已经进入了政策和市场双重驱动的快速发展阶段。

新能源的发展对环境的影响显而易见。比如，太阳能、风能等可再生能源能够减少化石燃料的消耗，降低温室气体排放，从而降低全球变暖的趋势。同时，新能源的普及也减少了空气污染，改善了环境质量。比如，太阳能技术的应用可以使得建筑物、道路以及城市环境更加节能环保，减少了城市的雾霾问题，使得天空变得更加蔚蓝。而风力发电技术可以有效地解决部分地区供电问题，在提高能源效率的同时，有效降低了煤炭、天然气等化石燃料的使用。此外，新能源的发展也有助于促进生态保护，为生物多样性提供更佳的生存环境。新能源的崛起，使得自然环境不再被过度破坏，从而为野生动物提供了更佳的栖息地和繁衍生息的机会。总之，新能源的发展不仅有利于环境改善，也符合未来可持续发展的趋势，是一项真正的绿色技术。

人工智能对能源行业的未来有何影响？

首先，人工智能的应用将大大提高能源行业的生产效率。借助智能算法和机器学习技术，能源企业可以对生产过程进行精细化控制和优化，提高能源转化率和生产效率。与此同时，人工智能还能帮助能源企业更好地预测和应对市场需求，实现更精准的生产计划和调度，从而降低成本，提升竞争力。

其次，人工智能也将深刻改变能源行业的商业模式。人工智能技术的发展，使得能源交易和营销方式也将发生变化。通过大数据分析和智能化市场预测，能源企业可以为客户提供个性化的能源解决方案，满足不同客户的需求。此外，人工智能还可以推动能源共享经济的发展，让消费者也能参与能源生产和消费，共享能源带来的经济利益。

最后，人工智能在能源行业的应用也将推动可持续发展。人工智能可以帮助能源企业进行更精确的能源消耗预测和管理，降低能源浪费。此外，通过人工智能技术，能源企业可以开发出更清洁、更环保的能源技术，为实现碳中和目标贡献力量。

总之，人工智能将对能源行业的未来产生深远影响，推动行业的智能化、绿色化和可持续发展。

这样的背景下，人工智能与光伏、储能的深度融合将为下一个主流技术故事注入新的活力。

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编辑：史海疆
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