人工智能浪潮正以前所未有的速度纵深演进，深刻改变着各行各业。据IDC《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》预测，随着AIGC（生成式人工智能）技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，相当于过去40年间的应用数总和。
2月28日，ABB人工智能战略发布会在上海成功举办。ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士、ABB机器人业务中国区总裁韩晨出席活动，介绍了ABB在人工智能领域的最新战略和应用成果，并分享ABB针对分析型AI与生成式AI的实施路径与应用部署。
ABB从2014年甚至更早便开始了在中国和全球做专门的工业人工智能研究，始终致力于推动人工智能技术的研发和应用落地，加速人工智能创新步伐，优化战略布局，不断地将人工智能融入千行百业，帮助企业提质增效，让更具成本效益的机器人与自动化成为可能。
嵌入全线业务 赋能千行百业
作为全球技术领先企业，ABB不仅将人工智能与自动化相结合，在上海建成投产了世界级机器人超级工厂，实现了“机器人生产机器人”，也越来越多地将人工智能融入各行各业，为工业、建筑、医疗、交通、电力等众多领域赋能。ABB重点针对洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等AI应用门类，将人工智能嵌入全线业务，目前已开展100余个人工智能项目，兼顾分析型AI和生成式AI，覆盖不同领域。
ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士
“我们有很多正在开发的项目，既有生成式的，也有分析型的。我们非常自豪，在所有的业务领域，所有的业务部门，都有人工智能帮助内部和外部提升效率的优秀案例。”安世铭博士表示。
在电气领域，人工智能增强建筑系统的能源管理。通过对人的行为观察，AI系统可以自主调节房间的温度、湿度及其他参数。甚至通过远程监控，AI可以优化25%的能源使用效率，实现过程自动化。除此之外还有运动控制，比如风电厂没有办法每天让人上去检修，但是通过人工智能预测性检修可以知道哪些电机出现了异常。
在工业领域，当面对汽车焊接质量检测时，单纯靠人工手段去完成几千个焊接点的质量检测无疑非常困难，但利用人工智能方案进行检测则就会非常高效。它能自动识别点焊位置，并和其他的机器人沟通，以判断点焊质量是否达标。“这一点是十分重要的，因为一辆有缺陷的车离开了工厂，其召回成本是很高的，所以最好能够提前了解到它的质量问题和缺陷，而人工智能系统比人类操作要快20倍。”安世铭博士强调。
谈及ABB如何利用人工智能协同机器人赋能千行百业，安世铭博士表示，在收购瑞士初创公司Sevensense后，ABB进一步扩大了在新一代人工智能自主移动机器人领域的领导地位。ABB希望能够让机器人更自主，使它们可以在陌生环境中主动行动和工作。
“大多数AGV需要有线路引导才能行动，但是通过ABB新的人工智能系统，可以直接放入机器人，并且自动完成路径，如果环境中设置了障碍物，它也可以找到最合适的行动路径并进行线路调整，这就是AI赋予的新功能。”安世铭博士说道。
挖掘AI价值 企业提质增效
对人工智能技术日益增长的需求不断推动着ABB积极投资扩产并提升AI创新能力，挖掘人工智能潜在价值，人工智能协同机器人的自动化解决方案，不仅使机器人更加具备自主能动性和易用性，也帮助众多企业提质增效，更加灵活高效地应对机遇与挑战。
在发布会上，韩晨向记者介绍了位于上海ABB机器人超级工厂中的OmniCore控制器生产线，这个生产线要同时生产5种从大到小不同的控制器，30多种不同的模组，整个选项超过千种，属于低产量、多品种的生产线。在拧螺丝工序引入人工智能技术之前，产线使用传统视觉模型，通过视觉识别确定螺丝孔的中心位置，但传统视觉算法对环境条件非常敏感，光影、纹理甚至来料差别都会影响精度。“在应用AI+2D视觉螺孔定位技术之后，准确率几乎达到100%，效率得到了非常大的提升。”韩晨强调。
ABB机器人业务中国区总裁韩晨
ABB对各种机器人的部件机理、失效模型有着非常深刻的理解，在机理模型情况下，通过引用大数据分析，可以把各种生产情况下的偏差过滤掉，迅速地找到标准值、特征值来监控设备，基于AI的评估标准学习，可以实现设备的预测性维护。根据美国能源部发布的数据，相比于传统的被动性维护也就是宕机维护来说，预测性维护可以节省成本到40%，和计划性维护相比，预测性维护可以节省8%-12%的成本，目前ABB机器人故障预测准确率可达99.9%，甚至实现提前1至3个月预警，帮助企业提前订购备件、综合安排生产，实现生产零中断。
“对于ABB机器人用户而言，大家使用的诉求就是高速、稳定、长时间运转，往往是24小时不分昼夜地运转。这对我们的用户和合作伙伴来说，是一个非常好的改变维护机器人方式的新技术。”韩晨表示。
工业界需要各种各样的人工智能解决方案，实验室也同样需要，随着人工智能技术的发展，药物及化学分子开发也产生了大量实验需求。“人工作业8小时，机器人却可以作业24小时，效率直接翻了3倍。同时机器人还可以边做边分析，滤除掉人为误差，带来更高的准确性和一致性。”韩晨向记者介绍道。
韩晨还表示，机器人除了可以在严苛的环境下替代人工作业之外，还有一些是人工效力所达不到的，比如分拣，现在通过ABB的AI视觉加持，分拣机器人可以达到每小时1400件的速度，这也给很多行业，不管是汽车行业、食品行业、医疗行业，都带来了很多可能性。
“人工智能的应用是我们考虑的一个重要角度，比如在ABB我们利用人工智能帮助生成代码，简化编程，或者把它作为一种技术提供给客户，以实现优化、提高效率。”安世铭博士表示。
持续本土创新 深耕中国市场
中国是全球最大的机器人市场，是发展新质生产力的主要阵地，也是全球人工智能领域的领军者之一。ABB多年来始终将创新视为保持竞争力的关键，不断提高本土创新实力。投资建成ABB厦门工业中心，在上海投资建成ABB全球最先进、最具柔性的机器人超级工厂，持续投入进行生产线的智能化升级改造。
ABB中国研发团队近年来主导和参与了ABB Ability®智能传感器、小型工业机器人及YuMi、GoFa™系列协作机器人、S200高性能微型断路器、480kW 大功率液冷超充系统、新一代搭载以太网先进物理层技术的测量产品、钢铁及有色金属行业智能制造解决方案等项目的研发。秉承“在中国，为中国和世界”的发展理念，持续投资中国，推动全价值链本土化。
ABB上海机器人超级工厂
“在中国有非常多的人工智能解决方案，我们使用人工智能用于视觉检测，包括在食品饮料行业，中国同事在这方面起到了引导作用。不同事业部会共同驱动创新，并不是只从总部发起创新。”安世铭博士表示。
中国近年来密集出台了多项行动方案与激励计划，推动人工智能多领域跨界融合，加快布局人工智能产业。2023中央经济工作会议也曾明确指出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。
根据赛迪顾问的权威报告，中国人工智能产业将在未来10年至15年取得长足发展，预计到2035年，产业规模将达1.73万亿元，全球占比达到30.6%。强有力的政策指引，旺盛的市场需求以及丰富的应用场景，都为ABB深耕中国市场奠定了强有力的基础。
数据来源：赛迪顾问
中国一直是ABB的全球第二大市场。2022年中国机器人安装量占全球机器人安装量的一半，超过29万台工业机器人。安世铭博士表示：“ABB非常骄傲地看到2022年在上海投入运营的超级工厂和研发中心，很多创新应用都是从这个工厂发起的。这里有ABB最现代、最柔性的解决方案。”
未来，ABB将与中国及世界各地客户及合作伙伴更加紧密协作，深耕垂直行业，创新AI应用，加速人工智能成果落地，共同推动产业优化升级与高质量发展，积极拥抱人工智能新时代！
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