在物理世界与数字世界孪生的时代，传统制造业正经历着重大变革。人工智能技术在制造业领域的创新应用，让智能化的未来工厂成为现实。
成立于1994年的北京ABB低压电器有限公司，主要生产终端配电保护产品和建筑电器附件产品，是ABB全球重要的低压产品制造基地之一。如今，北京ABB低压电器有限公司将人工智能技术引入到生产运作中，通过应用由自身工程师团队开发的MCB（微型断路器）外观检测系统，集成自动化设备并结合计算机视觉技术与AI技术提高了检测水平，使得生产效率获得极大提升。
质量优先，提升客户体验
在产量不断增加的今天，单纯依靠”人眼“的检测，已经难以满足生产运作的需要。在实施AI项目之前，北京ABB低压电器有限公司虽然对产品进行了100%的人工检测，检测产品是否存在破损、赃污、印刷、零件缺失等瑕疵，但由于要识别的特征类别众多，特征差异小，对检测人员的经验、责任心、生理状态都带来了极大的挑战。
北京ABB低压电器有限公司总经理杨文广表示，如今将AI技术应用到外观检测中，通过机器学习不断优化检测模型，在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷，工厂的运营效率、产品质量都得到了大幅提升，也必将为客户提供更好的产品体验。
敏捷高效，精准反馈
MCB外观检测系统涵盖两条生产线，方案合二为一又相互独立，既同时实现两条生产线的外观检测，又互不影响。为了能够满足两条生产线高峰时段的产能需求，系统使用了5台ABB机器人。
在实时检测环节中，通过对前端图像的读取、收集与处理，打造敏捷、高效的缺陷检测能力，让所有瑕疵无处遁形。另外，系统可实时监控产品外观质量信息，运用云端大数据分析技术来精准反馈前端设备的生产运行状态，全面提升工厂整体制造水平。
深度学习，无限可能
深度学习是人工智能的核心技术。检测模型能够在深度学习框架中得到训练，进行自我修正与完善，从而提高缺陷识别能力。MCB外观检测系统提供自动打标签功能，可生成标签数据和图片，质量人员只需要复查自动打标结果，进行纠错和修正，打包成增量数据，并发送到GPU训练服务器进行迭代学习，实现逐步迭代。此外，检测的入站信息，缺陷记录，以及缺陷图片均被存储在数据库永久保存。系统采用开放的模块化开发，优秀的集成性和扩展性为实现更加柔性、多样的智能制造提供了必要条件。
ABB电气事业部智慧建筑业务单元亚太区负责人邹恩昌表示，作为新一轮全球科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在推动各领域从数字化、网络化向智能化加速转型。现在中国正在大力推进“新基建”，通过“新基建”带动新模式和新业态的发展。ABB全新的产品与完善的解决方案会有更大的市场空间。随着建筑市场不断发展以及数字化市场的逐渐成熟，需要ABB更加灵活快速地响应市场需求。ABB有信心在未来市场竞争中继续保持传统业务的领先位置，不断促进在智慧建筑领域的革新与发展。
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测量设备在长期使用过程中，不可避免地会面临测量漂移的问题。这种漂移现象不仅影响测量结果的准确性，还可能对后续的决策和判断产生误导。因此，了解漂移的原因并采取有效的预防措施至关重要。
一、漂移现象及其影响
作为一个专业术语，漂移是指测量设备普遍存在的现象：无论设备品质如何卓越，无论其置于地球何处，随着时间的推移，测量结果都会有所差异。
在设备使用的初期，我们可以获得准确可靠、符合预期的测量数据。然而，随着时间的推移，测量效果会发生改变。这种变化是普遍存在的，无论是在汽车里程表、卷尺，或是溶解气体分析（DGA）监测系统，无一例外。无论使用哪种测量设备，它们都会经历磨损、污染、老化、变形等过程，从而导致性能发生变化。无论是高科技测量设备，还是肉眼测量或手动测量，都难以避免这种变化。
简而言之，随着时间的推移，即使被测量的对象保持恒定，由于设备性能的变化，测量结果也会逐渐偏离真实值，直至失去信任度。
二、溶解气体分析（DGA）中的漂移
在电力变压器等关键对象的DGA中，漂移现象是绝对不能容许的。一旦测量结果失去可信度，那么维护决策的制定以及误报的判断将无从依据。
对于基于红外光的DGA来说，其核心原理在于通过测量气体样本对红外光的吸收程度，进而计算出光通量。气体浓度越高，通过传感器的光就越少。在实际应用中，红外光DGA的漂移问题主要是由以下两方面因素引起：
1.光源老化：随着使用时间的增长，光源会逐渐变暗。 2.光学部件污染：污垢、灰尘、油污和其他物质会附着在光学部件上，导致光输出变暗。
这两者都会导致红外光变暗，进而影响到光通量的测量。当光线变暗时，检测到的光通量减少，测量设备会错误地判断气体含量高于实际值，从而引发误报，导致不必要的维护成本增加。
为了解决这一问题，维萨拉公司开发了一种创新的解决方案，旨在有效消除DGA中的漂移现象，确保测量结果的准确性和可靠性。
三、维萨拉如何最大限度地减少在线DGA中的漂移？
为了最大限度地降低漂移对测量结果的影响，维萨拉在研发Optimus™在线DGA监测系统时，深入考虑了多个潜在问题，并针对性地进行了优化。
针对红外光漂移这一关键问题，Optimus™搭载了由维萨拉自有洁净室制造的超稳定微辉光光源。该光源经严格测试，其生命周期可长达数十年。与传统光源相比，它能够在更长的时间内保持明亮，显著减少了因光源老化导致的测量误差。
此外，为了应对污垢和灰尘对光源的影响，Optimus™采用了密封设计，有效防止了污染物的侵入，从而保证了光源的稳定性和测量结果的准确性。
然而，即便采取了上述措施，也不能完全消除漂移现象。
四、Optimus™利用其“秘密武器”消除漂移的影响
维萨拉研发了一种红外参考测量技术。即使面临引发漂移的各种不利因素，它也能输出稳定可靠的DGA结果，为用户提供了坚实的决策依据。
Optimus™在每个测量周期内进行两次测量。当系统进入真空状态时，它会报告红外微辉光的最大光通量，然后用提取的气体重复测量。由于最大光通量已被准确记录，可以据此准确地测量气体中吸收的光量，并成功消除漂移的影响，进而提供可靠的DGA读数。
因此，无论Optimus™运行时间多久，其测量结果都将与首次开机时一样可靠。当您能够充分信任测量数据时，便可以作出更明智的决策。
来源：电气时代 编辑：朱金凤 责编：史海疆 审核：常海波...
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